AI寻人靠谱吗?AI寻人原理是什么?

发布时间:2021-09-02 14:40:32

AI技术是什么?这是近几年人人常问的一个问题,所谓AI技术,也就是人工智能,这可以看做是人类的一种分身,也是人类历史以来,创造的最智慧产物,简直可以称作是人类智慧的“容器”。通过“人工智能”技术,我们可以实现解放自己的双手,解放自己的大脑和劳动力,例如当传统手机遇到智能语音,我们只需要按下双手,就能通过说出诉求,然后让手机帮我们完成。

AI寻人

继2012年“互联网+”后,“AI+”成为时代主旋律。然而在隐秘的角落,由AI所引发的安全风险和“黑灰产”问题正与日俱增。尤其是人脸识别——作为AI技术落地最广泛的场景之一

百度AI寻人“采用行业领先的人脸识别技术,接入民政部、宝贝回家、反邪教网等权威数据,帮助走失人员、寻亲者和公益机构、志愿者寻亲。

求助者无需注册或登记,只需在网站首页上传走失亲人的照片,即可与民政部登记的走失人口信息进行快速比对,得出系统对比之后的结果。除人脸识别外,平台也设置了查询功能,救助者可针对“姓名、性别、年龄、区域、救助站”等信息进行相应的筛选。

百度“AI寻人”升级增加智能小程序服务和精准用户推送,将大大提升寻亲的效率和成功率,缩短离散家庭的重聚时间。

AI寻人工作原理是什么?

AI算法作为信息技术之一,通过信息复制,同样可以摊薄技术的生产成本。对于愈加复杂的信息网络,闭门造车、自扫门前雪的方式显然是不经济的,引导AI对抗技术的商业化落地,是加强网络安全的重要途径之一,也是促进AI技术应用和推广的安全保障。AI寻人工作原理正是两大“黑科技”的功劳:跨年龄人脸识别技术和跨代人脸识别技术。

跨代人脸识别连连看,根据父母照片精准匹配子女照片

跨年龄人脸识别和跨代人脸识别听起来是超酷炫,但是理科生要提问了,它们是怎么实现的?这里就要讲解关于原理、理论方面的知识啦。文科生别怕,这是一份文理通用的科普:目前百度在人脸识别系统中,使用的是基于深度学习的端到端的度量学习方法 (Metric Learning)。在实际的对比中,通过学习一个非线性投影函数把图像空间投影到特征空间中。跨年龄人脸识别技术基于这个依据判断两张照片是否是同一个人:不同年龄的同一个人的两张人脸的距离会比不同人的相似年龄的两张人脸的距离要小。而跨代人脸识别的技术原理与跨年龄人脸识别的不同在于:跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点,进行比对和匹配。

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理论很丰满,实践起来嘛,跨年龄人脸识别和跨代人脸识别其实面临着诸多困难。

生物老师说,遗传具有不确定性。孩子和父母的长相因此会出现很大的差别,这为跨代人脸识别技术带来了不小的挑战。生物老师还说,在人的成长过程中,先天的脸型会随后天发展而变化,生活状态、社会环境、个人经历都会在人的脸上或多或少地留下痕迹。更何况,当下整形技术发达,亲妈都认不出来的时候,跨年龄人脸识别技术表示也很难办。根据百度公布的数据,百度目前用了200万人的2亿张照片进行人脸识别的基础训练,这么庞大的数据加起来可以绕地球好几圈。但正因如此,在亿万级数据中反复淬炼的百度AI寻人才会越来越强大,越来越精准。

影响AI寻人成功率的两大因素

I寻人指向的是两大要素,一是人脸识别的精准度,二则是人脸库的数据量。

在人工智能技术的持续的进化下,人脸识别的准确率也在逐渐提升,我们已经能看到有多家企业在国际权威人脸识别数据库LFW上刷新纪录的消息,实验室的数据高达99.5%甚至往上,这是人脸识别技术应用到实际业务中的基础。

而影响人脸识别的因素有很多,其中影响人脸检测的因素有:光照、人脸姿态、遮挡程度;影响特征提取的因素有:光照、表情、遮挡、年龄,模糊是影响人脸识别精度的关键因素。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多,这造成了人脸识别的巨大困难。


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